Anaconda/Miniconda#

  • 本节贡献者: 田冬冬（作者）、姚家园（审稿）

  • 最近更新时间：2023-09-23

Anaconda 是一个跨平台的、用于科学计算的 Python 发行版， 其提供了 Python、包管理器 conda 并内置了几百个科学计算相关的软件包。 Miniconda 可以看做是 Anaconda 的精简版，其只提供了 Python、包管理器 conda 以及相关的必须依赖包。

与 Anaconda 相比，Miniconda 安装包更小，安装速度更快，且安装后占用的硬盘空间更小。 Anaconda 内置的数百个软件包也都可以很容易通过 conda 安装。因而， 建议所有 Python 用户使用 Miniconda，而非 Linux 或 macOS 系统自带的 Python。

安装#

  1. 下载 Miniconda

    根据自己使用的系统，从 Miniconda 官方下载页面 或 清华大学 Miniconda 镜像 下载对应的安装包。

  2. 安装 Miniconda

    直接双击安装包即可安装。

    $ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

    # Intel 芯片
$ bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
# M1 芯片
$ bash Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh

    Miniconda 默认会安装到 $HOME/miniconda3 下，在安装过程中可以 设置为其他路径。

    安装通常只需要十几秒，在安装的最后会出现:

    Do you wish the installer to initialize Miniconda3 by running conda init? [yes|no]
[yes] >>>

    建议输入 yes，此时安装包会向当前 SHELL 的配置文件（如 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc）中写入 conda 初始化语句。

  3. 测试安装

    打开一个新的终端，在终端中输入 python，输出中看到 Anaconda, Inc. 字样即代表安装完成:

    $ python
Python 3.8.5 (default, Sep  4 2020, 02:22:02)
[Clang 10.0.0 ] :: Anaconda, Inc. on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

配置 conda#

Anaconda/Miniconda 中提供的 conda 命令可以用于安装 Python 包、管理虚拟环境， 此外，也可以使用 Python 自带的工具 pip 来安装 Python 包，其详细用法见 pip 官方文档。我们建议尽可能使用 conda 来安装 Python 包， 仅在 conda 没有提供需要的程序包时才使用 pip 来安装。

在使用 conda 前需要对 conda 做简单的配置。

conda-forge 是一个由社区维护的大量 Python 包的通道。 为 conda 增加 conda-forge 通道，可以安装更多的软件包：

$ conda config --add channels conda-forge

设置通道优先级为 strict。当一个包同时位于 conda-forge 和 main 通道时，总是使用 conda-forge 提供的包， 以避免混用 conda-forge 和 main 通道导致环境依赖关系解析变慢：

$ conda config --set channel_priority true

显示通道 URL，以更清楚地知道每个包是从哪个通道安装的：

$ conda config --set show_channel_urls true

配置使用国内清华源以加快软件包下载速度：

$ conda config --add default_channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
$ conda config --set 'custom_channels.conda-forge' https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

设置 conda 使用更快的 libmamab solver：

$ conda config --set solver libmamba

使用 conda#

以下仅介绍一些 conda 的常用命令，其详细用法见 conda 官方文档。

创建虚拟环境:

# 虚拟环境名为 seismo-learn，初始 Python 版本与 base 环境相同
$ conda create --name seismo-learn

激活虚拟环境:

# 激活名为 seismo-learn 的虚拟环境
$ conda activate seismo-learn

取消激活当前虚拟环境:

$ conda deactivate

Note

安装 Anaconda/Miniconda 后，打开终端默认会激活 base 环境。不经常使用 Python 的读者可以通过如下命令取消此默认设置:

$ conda config --set auto_activate_base False

取消后，可以临时激活 base 环境:

$ conda activate base

重新激活此默认设置:

$ conda config --set auto_activate_base True

搜索模块:

$ conda search numpy

安装模块:

$ conda install numpy

更新模块:

$ conda update numpy

使用 pip 安装模块:

$ pip install numpy

参考文档#