Anaconda¶
Anaconda 是一个跨平台的、用于科学计算的 Python 发行版,其提供了 Python、包管理器 conda
并内置了几百个科学计算相关的软件包。
Miniconda 可以看做是
Anaconda 的精简版,其只提供了 Python、包管理器 conda
以及相关的必须依赖包。
与 Anaconda 相比,Miniconda 安装包更小,安装速度更快,且安装后占用的硬盘空间更小。Anaconda 内置的数百个软件包也都可以很容易通过 conda
安装。因而,
建议所有 Python 用户使用 Miniconda,而非 Linux 或 macOS 系统自带的 Python。
安装¶
下载 Miniconda
根据自己使用的系统,从 Miniconda 官方下载页面 或 清华大学 Miniconda 镜像 下载对应的安装包。
安装 Miniconda
直接双击安装包即可安装。
$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# Intel 芯片 $ bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh # M1 芯片 $ bash Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh
Miniconda 默认会安装到
$HOME/miniconda3
下,在安装过程中可以设置为其他路径。安装通常只需要十几秒,在安装的最后会出现:
Do you wish the installer to initialize Miniconda3 by running conda init? [yes|no] [yes] >>>
建议输入
yes
,此时安装包会向当前 SHELL 的配置文件(如~/.bashrc
或~/.zshrc
)中写入conda
初始化语句。测试安装
打开一个新的终端,在终端中输入
python
,输出中看到 Anaconda, Inc. 字样即代表安装完成:$ python Python 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 02:22:02) [Clang 10.0.0 ] :: Anaconda, Inc. on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
使用 conda¶
Anaconda/Miniconda 中提供的 conda
命令可以用于安装 Python 包、管理虚拟环境,其详细用法见
conda 官方文档。此外,也可以使用 Python 自带的工具 pip
来安装 Python 包,其详细用法见
pip 官方文档。我们建议尽可能使用 conda
来安装 Python 包,仅在 conda 没有提供需要的程序包时才使用 pip
来安装。以下仅介绍常用的命令。
添加 conda 的第三方软件包源 conda-forge:
$ conda config --add channels conda-forge
创建虚拟环境:
# 虚拟环境名为 seismo-learn,初始 Python 版本与 base 环境相同
$ conda create --name seismo-learn
激活虚拟环境:
# 激活名为 seismo-learn 的虚拟环境
$ conda activate seismo-learn
取消激活当前虚拟环境:
$ conda deactivate
备注
安装 Anaconda/Miniconda 后,打开终端默认会激活 base 环境。不经常使用 Python 的读者可以通过如下命令取消此默认设置:
$ conda config --set auto_activate_base False
取消后,可以临时激活 base 环境:
$ conda activate base
重新激活此默认设置:
$ conda config --set auto_activate_base True
搜索模块:
$ conda search numpy
安装模块:
$ conda install numpy
更新模块:
$ conda update numpy
使用 pip 安装模块:
$ pip install numpy
使用 mamba¶
conda 在解析依赖以及下载软件包时经常速度很慢。 mamba 可以看做是 conda 的替代品,其解析依赖更高效,且可以多线程并行下载软件包,因而比 conda 快很多。
推荐所有用户使用 mamba 而非 conda!
安装 mamba:
$ conda install -c conda-forge 'mamba>=0.16'
mamba 几乎完全兼容 conda,因而将 conda 替换为 mamba 即可执行大部分 conda 命令。例如,使用 mamba 安装模块:
$ mamba install numpy
加速下载¶
在中国使用 conda 或 pip 下载模块时,可能速度较慢,此时可考虑使用清华大学提供的 Anaconda 和 pypi 镜像以实现加速(pypi 是 pip 默认的软件包下载源)。具体用法见: